上面《MaxEnt: 最大熵模型(Maximum Entropy Models)(一)》其实就是讲了下熵，下面我们继续最大熵模型(Maximum Entropy Models)。 最大熵原理指出，当我们需要对一个随机事件的概率分布进行预测时，我们的预测应当满足全部已知的条件，而对未知的情况不要做任何主观假设。在这种情况下，概率分布最均匀，预测的风险最小。因为这时概率分布的信息熵最大，所以人们称这种模型叫“最大熵模型”。我们常说，不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里，其实就是最大熵原理的一个朴素的说法，因为当我们遇到不确定性时，就要保留各种...

刚看完HMM，因为有个ME-HMM方法，所以再看看最大熵模型，最后再把CRF模型看看，这一系列理论大体消化一下，补充一下自己的大脑，方便面试什么的能够应付一些问题。 多读书，多思考，肚子里才有东西。 ========== 什么是熵？咱们这里只看信息以及自然界的熵吧。《Big Bang Theory》中Sheldon也经常把这个熵挂在嘴边。在咱们的生活中，你打碎了一块玻璃，或者洒落了一盒火柴，很自然的事情就是玻璃碎的一塌糊涂，根本没有规律可言。火柴也是，很乱，你难道从中找到规律么？规律是什么东西？规律的反面是什么？其实...

很多时候，Siri 对用户指令的反应是令人哭笑不得的。有人就专门在 Tumblr 上将 Siri 说过的冷笑话汇总起来（其中不乏一些露骨的挑逗，不过苹果显然对这样的行为早有防范），一起来看一下吧： 　　1. 搞笑的小布什，强大的 Siri 　　这是让我最可乐的一段对话…不解释… 　　真不清楚的童鞋可以看以下文章末的视频： 　　2. Siri 是个哲学家 　　仍然是生命的含义的对话。当个好人，避免肥胖，多读些书…这次的回答极为认真和极富哲理。 　　3. 关于杀人的问题直接送精神病院 　　看来这个问题已经有套路了。 　　4...

因为之前HMM、最大熵、CRF接触比较少，所以最近想弥补一下这方面的知识。 有没有用HMM进行自动谱曲的？自动预测最优美的谱子出来听一听，有空我弄一个看看效果，哈哈。 这两天看完了52NLP上关于马尔科夫模型(Hidden Markov Models)的由浅入深以及coding部分的讲解，还有HMM在习性标注的几篇文章，瞬间把朴素的HMM从不懂到能够掌握90%的样子。十分感谢无私分享的人们，想想人家三四个月的学习心得分享给你，是多么值得赞扬的一件事情。 我也弄了一个List记录一下学习的顺序以及文章。为了不至于不用的时候忘了，我...

Demo做完了，但是鲁棒性和泛化能力很差，是关于视频中人体检测跟踪以及计数的，对我这个没有接触过视频以及跟踪的人来说，10天搞定还真是困难很大。主要就是先进行图像差将运动的前景减出来，然后只要在前景当中运行HOG的MultiScale方法检测行人，这样可以提高一部分效率，毕竟前景图都是原始图的子图。 检测到行人，就要跟踪，用到的思想就是在周围进行搜索匹配，当然很多其他方法MeanShift、Filter等等，但是自己愚笨，还没有能够实现出来，相信用这些思想修改一下进行Multi-Object的Tracking应该更加好一点儿，...

谷歌搜索Dennis Ritchie，第一条新闻是《Dennis Ritchie: The Shoulders Steve Jobs Stood On》。 伟大的革命导师，C语言发明人，UNIX 合作发明人(与 Ken Thompson)，图灵奖获得者Dennis Ritchie（http://en.wikipedia.org/wiki/Dennis_Ritchie）于十月九日因病医治无效逝世，享年70岁。 关于C语言和 UNIX 重要性，引用自维基百科： 至今为止C语言在发展软件和操作系统时依然是一个非常常用的电脑语言，它对许多现代的编程语言如C++、C#、Objective-C、Java 和 JavaScript 拥有极大的影响。在操作系统方面 Unix ...

虽然CamShift不能对多目标进行跟踪，但是想修改一下特征或者其他信息达到多目标跟踪的目标，还没啥思路。我的demo啊。。 不过这里记录一下怎么跑的吧。代码就是camshiftdemo.cpp例子当中的代码，拿出来方便一点儿。 将meanshift算法扩展到连续图像序列，就是camshift算法。它将视频的所有帧做meanshift运算，并将上一帧的结果，即搜索窗的大小和中心，作为下一帧meanshift算法搜索窗的初始值。如此迭代下去，就可以实现对目标的跟踪。 算法过程为： (1).初始化搜索窗 (2).计算搜索窗的颜色概率分布（反向投影） (3...

有兴趣的参加下吧。http://www.icpr2012.org/contests.html The ICPR 2012 Contest Co-Chairs invite participants to the following contests, whose results will be presented at the 21st International Conference on Pattern Recognition (www.icpr2012.org). The aim of the contests is to encourage better scientific development through comparing competing approaches on a common dataset. ICPR 2012 Contests Mitosis Detection in Breast Cancer Organizers: Ludovic Roux, CNRS UMI 2955,...