本文转载自（可能得翻Qiang）：link。 标红的是Best Paper。 Please find the list of accepted papers of WSDM 2012 here. Among those accepted papers, the following papers are related to social networks: Multi-Relational Bayesian Probabilistic Ranking leveraging Social Network Data Artus Krohn-Grimberghe, Lucas Drumond, Christoph Freudenthaler and Lars Schmidt-Thieme Maximizing Product Adoption in Social Networks Smriti Bhagat, Amit Goyal and Laks V. S. Lakshmanan The Life and...

本文收藏来自：来自: ifanr 爱范儿 “我的孩子总喜欢缠着我，问我离圣诞节还有几天。通常这并没有那么容易能算出来，但现在你所要做的仅仅是询问你的手机。” 四个月多前，在位于加州库比蒂诺（Cupertino）的苹果公司（Apple Inc.）总部，公司的高级副总裁 Scott Forstall 兴致勃勃地向全世界展示着他们引以为傲的智能助手 Siri。他长按手中 iPhone 4S 的 HOME 键，对着那个泛着紫色神秘光晕的话筒问道： “现在离圣诞节还有几天？” “让我查查……稍等……我为你找到了答案。” 一阵紧张的云计算过后，Scott 得到了他想...

文章来自36氪。 对数字在行？对数据着迷？那么你听到的是机遇的敲门声。 周 墨（音译，Mo Zhou）去年夏天刚刚完成耶鲁大学的MBA学业就被IBM抢走，加入了这家技术公司快速发展的数据顾问的队伍当中。他们帮助企业弄清楚数据爆炸的意义— Web流量、社交网络上的评论，以及监控货物、供应商及客户的软件和传感器上的数据，以提供决策指南、削减成本、拉动销售。“我一直对数字情有独钟，”周 小姐说。她是数据分析师，这个职位跟她的技能很配。 为了开发利用好这股数据洪流，美国需要大量像她这样的人。去年，咨询公司...

来自Solidot： 瑞典皇家科学院宣布了2012年度克拉福德奖（Crafoord Prize）获奖者，该奖项轮流授予数学、天文学、地球科学和生物科学学科领域的杰出贡献者，今年是数学和天文学。 今年的数学学科获奖者是：普林斯顿高等研究院的比利时数学家Jean Bourgain，加州洛杉矶分校（UCLA）的澳大利亚华裔数学家陶哲轩，两人都获得过菲尔茨奖（分别是在1994年和2006年）。陶哲轩最为知名的 成就是在2004年与本·格林发表的Green-Tao Theorem，证明存在任意长的素数等差数列；以及压缩感知方面的创新研究。Bourgain的成就是...

2009年的 TED 视频第六感技术的惊异潜力让很多人记忆犹新，之后 MIT 媒体实验室的博士生 Pranav Mistry 决定会将第 6 感作为开源项目发布，上个月 Pranav 上传了0.1版本的源代码（下载地址），sixthsense 项目使用了 GPLv3自由软件许可证，软件使用 C++ 和 C# 作为开发语言，硬件包括摄像头，投影器等。（solidot） 记得以前还写日志记录过《感叹-一年前,美国MIT学生普拉纳夫Parnav Mistry的发明》。  

Boosting和Adaboost的发明人Robert Schapire在做什么呢？ 看看他的publication list，一方面还是坚守在Boosting算法研究的第一线，新文章《The rate of convergence of AdaBoost. 》讨论Adaboost的收敛性的问题。 另一方面，也追随了最前沿的两个领域Compressive sensing meets game theory，一方面是Compressive sensing的理论以及应用，说到CS，不得不说数学天才Terence Tao，他对压缩感知的贡献是大大的。而且近几年Sparse Coding在机器学习以及计算机视觉的应用，能够十分有效的解决一些问题，例如图像去噪，...

关于数据挖掘的，英文的，挺有意思。 Top 10 challenging problems in data mining List of blogs Top five articles in data mining Standardization versus normalization Data miners on twitter

一直以来，总是觉得国外的PhD们的教育以及课程的安排很好很强大，虽然是说很累作业多工作量大，但是功率大了，效果好点儿，浪费的时间也少，年轻人哪有怕苦怕累的。比比身边好多每天睡超过12小时的研究生们，不知道是谁更幸福一点儿。 我也经常拿我所在的大学的研究生博士跟自己所了解的美国那边的phd比比，说实话感觉总是有点硬性的差距在里面。我所处在大学的研究生教育，就拿安排的课程来说，觉得真是有用的不多，虽然也有一些好课，但是鉴于教学质量的问题，往往又起不到好的效果，最重要的是，这里的学生真是...