CIKM也是DM领域好的会议了。今年在Scotland，明年再Hawaii。还没在CIKM上发过文章呢，失败。 UIUC ChengXiang Zhai老师的， Yuanhua Lv, ChengXiang Zhai, Lower Bounding Term Frequency Normalization, Proceedings of the 20th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM'11), to appear. pdf 上海交大Ou Jin的： Ou Jin, Nathan Nan Liu, Yong Yu and Qiang Yang.  Transferring Topical Knowledge from Auxiliary Long Text for Short Text Understanding.  Proceedings...

第一篇： Ross Girshick, Pedro Felzenszwalb, David McAllester Object Detection with Grammar Models To appear in NIPS 2011 pdf 其实关于Grammar Models的论文之前Pedro已经写过了，这里可能更规范的总结了下，早期论文： P. Felzenszwalb, D. McAllester Object Detection Grammars University of Chicago, Computer Science TR-2010-02, February 2010 pdf 其实论文的原理还是 Latent Discriminatively Trained Part-based Models (aka voc-release-3.1 and voc-release-4.0).  Pedro的代表作了。说是叫Gra...

北京时间10月25日早间消息，据资讯网站 Gamasutra 报道，人工智能之父、Lisp 语言发明者约翰·麦卡锡(John McCarthy)周一去世，享年84岁。 作为备受尊敬的计算机科学家、认知科学家，麦卡锡在1995年提出了“人工智能”一词，并被誉为人工智能之父，并将数学逻辑应用到了人工智能的早期形成中。 麦卡锡在1958年发明了 Lisp 编程语言，该语言至今仍在人工智能领域广泛使用。 麦卡锡在1971年获得了计算机界的最高奖项图灵奖，并在1991年获得了美国国家科学奖章(National Medal of Science Award)，2003年获得富兰克林...

快毕业了，整理点东西。 先做了一个简单的图像分类的Demo。是能够让图像分类的初学者能够直观的从实际中观察揣摩理解图像分类的环节，各个环节的步骤以及重要性，哪些环节是问题的本质等等。 图像的特征用到了Dense Sift，通过Bag of Words词袋模型进行描述，当然一般来说是用训练集的来构建词典，因为我们还没有测试集呢。虽然测试集是你拿来测试的，但是实际应用中谁知道测试的图片是啥，所以构建BoW词典我这里也只用训练集。 其实BoW的思想很简单，虽然很多人也问过我，但是只要理解了如何构建词典以及如何将图...

触摸屏如此有用，为什么只限于智能手机和平板呢？现在，微软研究院和卡内基梅隆大学人机交互博士生合作的 OmniTouch（PDF）项目，让任意表面的触摸变成现实。 OmniTouch 将身体部位和附近的表面转变成触摸界面，用户可以通过触摸他们的手臂和附近墙壁阅读和回应电子邮件。OmniTouch 与 MIT 媒体实验室的第六感十 分相似，但更方便。第六感需要投影仪、镜子和摄像机，OmniTouch 只需要一个贴在肩膀上的设备。研究人员在他们的论文中提到了第六感等项目，但认为它们并没有创造真正可触摸的界面，因为它们无法区分点...

上面《MaxEnt: 最大熵模型(Maximum Entropy Models)(一)》其实就是讲了下熵，下面我们继续最大熵模型(Maximum Entropy Models)。 最大熵原理指出，当我们需要对一个随机事件的概率分布进行预测时，我们的预测应当满足全部已知的条件，而对未知的情况不要做任何主观假设。在这种情况下，概率分布最均匀，预测的风险最小。因为这时概率分布的信息熵最大，所以人们称这种模型叫“最大熵模型”。我们常说，不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里，其实就是最大熵原理的一个朴素的说法，因为当我们遇到不确定性时，就要保留各种...

刚看完HMM，因为有个ME-HMM方法，所以再看看最大熵模型，最后再把CRF模型看看，这一系列理论大体消化一下，补充一下自己的大脑，方便面试什么的能够应付一些问题。 多读书，多思考，肚子里才有东西。 ========== 什么是熵？咱们这里只看信息以及自然界的熵吧。《Big Bang Theory》中Sheldon也经常把这个熵挂在嘴边。在咱们的生活中，你打碎了一块玻璃，或者洒落了一盒火柴，很自然的事情就是玻璃碎的一塌糊涂，根本没有规律可言。火柴也是，很乱，你难道从中找到规律么？规律是什么东西？规律的反面是什么？其实...

因为之前HMM、最大熵、CRF接触比较少，所以最近想弥补一下这方面的知识。 有没有用HMM进行自动谱曲的？自动预测最优美的谱子出来听一听，有空我弄一个看看效果，哈哈。 这两天看完了52NLP上关于马尔科夫模型(Hidden Markov Models)的由浅入深以及coding部分的讲解，还有HMM在习性标注的几篇文章，瞬间把朴素的HMM从不懂到能够掌握90%的样子。十分感谢无私分享的人们，想想人家三四个月的学习心得分享给你，是多么值得赞扬的一件事情。 我也弄了一个List记录一下学习的顺序以及文章。为了不至于不用的时候忘了，我...