近日悉尼的科技团队Nsquared展示了他们搭建的无缝计算机平台。该平台是由微软Windows系统设备组成，主要包括Windows Phone 7手机、Windows Surface、Windows 7平板和Kinect。
从视频内容上可以看出，用户可以将其WP7手机内容同步到Surface上进行查阅，同时还可以用Windows 7平板在平面图描绘的3D房间里走动，并通过Surface拖动查看地图布局内容等。导航的时候，用户不仅可以Kinect使用手势进行，也可以通过 Windows平板触摸进行。
电影「Minority Report 」（关键报告／未来报告）的最大亮点就是帅气的「阿汤哥」T...
Kinect, Seamless Computing, Surface, Win7平板, WP7阅读全文
@搜狗实验室：搜狗互联网图片库2.0（SogouP2.0）正式发布： 1000万张图片，200万组图片源，2T数据规模，包括原图文件、URL、所在网页的URL、所在网页中的Surrounding Text文本、同主题系列图片等信息。图片库还包括了一个识图搜索结果人工标注集合，用于训练和评测。http://www.sogou.com/labs/dl/p2.html。现在开始接受在线申请。
记得很久很久之前搜狗实验室就不断的发布数据集供大家申请使用，真是赞。
这次的图像库的内容：收集了包括人物、动物、建筑、机械、风景、运动等类别，总数高达1000万张图片。对于...
CBIR, 互联网图片库, 图像, 图像标注, 图像检索, 搜狗实验室阅读全文
今天在weibo上看到一个朋友分享了下douban实验室的doublo，“doublo是一个两分钟的音乐游戏。你和你的搭档会听到同一个歌曲片段。 你需要用一些词描述所听到的音乐，比如“民谣、清新、原唱⋯⋯”任何你能想到的标签。 如果你和搭档恰好输入了同样的标签，心有灵犀的你们就会得分啦！”
其实看了doublo的功能基本就了解这个idea了，其实这个idea很早之前就有人用过了，体现的是人本计算的思想。
一种典型的应用是图像标注的小游戏，用人来对大量的图像数据进行语义标注。
2006年，梵阿纳推出了一个著名的游戏，叫ESP Gam...
人本计算, 图像标注, 推荐系统, 音乐标注阅读全文
伯努利分布（Bernoulli distribution）
自然界的万物都有千丝万缕的联系，在还没有弄明白之前，先做一些零散的东西。
抛硬币这个东西，很小的时候就接触了，爸爸扔一个硬币让我猜，这个玩意儿真是得靠纯猜，看所谓的运气（运气为何物？鬼知道。）哎，笨蛋就是笨蛋，那时候应该思考下怎么猜得准，然后可能会主动学点数学。都25的人了，在这里写个杂记。
之所以数学界有了Bernoulli（伯努利），是因为人家不仅抛了硬币，人家还思考了。他不知疲惫的抛了n次，n次Bernoulli试验构成了Bernoulli试验序列。其特点（如抛...
Beta, Dirichlet, Gamma, 二项分布, 多项分布, 概率分布, 泊松分布阅读全文
8月29日举行的国际语音通信协会年会上，微软研究人员Dong Yu和Frank Seide将发表论文，宣布在应用人工神经网络识别大词汇语音上取得重大突破。
现有的语音识别技术都需要先训练软件，了解用户的语言模式。而语音识别技术的终极目标是提供即时使用、无特定说话者的自动识别服务——不需要训 练、适用于所有人和不限条件。研究人员指出，语音识别对于移动日益重要，因为声音是智能手机的一种基本接口模式。研究应用人工神经网络改进语音识别早在 1980年代就已起步，但一直未能被商业语音识别系统使用，主要是因为性能...
Neural Networks, 神经网络, 语言识别阅读全文
今天根据ToDo List看了一篇文章：
Web-Search Ranking with Initialized Gradient Boosted Regression Trees, A. Mohan, Z. Chen & K. Weinberger; 14:77–89, 2011.
正好Jiawang同学有一篇读书笔记，有兴趣的可以去看看，我这里引用一段：
主要将Random Forests(RF)和Gradient Boosted Regression Trees(GBRT)做了一个sequence的combine.他们用RF得到了非常不错的效果，甚至比GBRT还要好。他们最后所用的方法是先用 RF学习一个ranking function, 用这个ranking function的输出去初始化GBRT，做一个sequence ...
GBRT, Learning to rank, RF, 随即森林, 集成学习阅读全文
以前确实没太经常看过http://research.google.com/上的内容，只是找论文的时候有去过。先不多说，首先从一篇论文讲起：
Kernelized Structural SVM Learning for Supervised Object Segmentation”, Luca Bertelli, Tianli Yu, Diem Vu, Burak Gokturk, Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2011.
[abstract] [pdf] [search]
由于在使用 Structural SVM的idea，所以答题浏览了一下这篇文章，这篇文章思想挺简单，是用结构化的svm学习来解决图像分割的问题，图像分割中的结...
Google Research, SVM, 图像分割, 结构化学习阅读全文
最新评论
我想问问 这个spider的
高安唱的一生无悔 ，你听听
:?: 看不懂英文啊 。。。
师兄你好，我也是山大软件学院
hi,你好博主，看到这个DE
还需要用SVN或Git，吼吼
你好，我用的你工具包画出的r
这本书应该不错，感谢分享！不
可是丕继学长？
您好，我对opencv内的，