自然语言和文本处理是人工智能和机器学习方面的一个重大的挑战。在这个领域中的任何巨大进步 都会对信息检索,信息过滤,智能接口,语言识别,自然语言处理,机器学习产生重大的影响。机器学习的主要难点在于“被阐述”的词法和“真正要表达”的语义 的区别。产生这个问题的原因主要是:1.一个单词可能有多个意思和多个用法。2.同义词和近义词,而且根据不同的语境或其他因素,不同的单词也有可能表示 相同的意思。
LSA是处理这类问题的著名技术。其主要思想就是映射高维向量到潜在语义空间,使其降维。LSA的目标就是...
GMM, LSA, PLSA, 文本处理, 机器学习, 概率模型, 潜在语义模型, 语义模型阅读全文


最新评论
我想问问 这个spider的
高安唱的一生无悔 ,你听听
:?: 看不懂英文啊 。。。
师兄你好,我也是山大软件学院
hi,你好博主,看到这个DE
还需要用SVN或Git,吼吼
你好,我用的你工具包画出的r
这本书应该不错,感谢分享!不
可是丕继学长?
您好,我对opencv内的,