模式识别、计算机视觉、图像处理等领域大部分是对一些图像等数据的处理，比较常用的语言是C++和Matlab，相应也对应很多库，象opencv等，都是很好用功能也很强大，但是对于数据处理更方便的应该还是Matlab了，其强大的矩阵处理能力真是解决了很多问题，提高了编码效率。 这里我搜集了一些关于模式识别、视觉相关的Matlab工具箱（Toolbox），其中涵盖的东西就很多了，像是一些分类聚类的模型和算法，一些数据的表示和绘制等，应该会有所帮助，但是一般都是英文的，还是那句话，用到的话肯定英文也不是问题了，对吧。...

今天看UIUC的大牛David Forsyth的页面，在看《Computer Vision》这本书的一些信息时，根据连接这本书参考的一些资源，找到了一些CV的资源库，拿过来分享一下。 那我先介绍下计算机视觉，计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。 ...

这两天已经开始了自己新的研究工作，自己新的一个研究点是关于 Image Action Classification的，具体就是静态图像中动作信息的识别与分类，这个归根到底应该是Stanford视觉实验室的FeiFeiLi开始“推广”的，今年她挖了一个空，我也跟着跳下去了，当然是不奔着这个空，是因为很久之前就有做这个的想法，以为还没有正儿八经的作品出来，自己做做比较有挑战性，没想到菲菲老师已经推广开来，说明今年会有很多人涌入进来，但是自己已经开始思考了，也就尝试下自己的方法吧。 今天刚读了一篇文章《Modeling Mutual Contex...