上图是灰度共生矩阵的原理图。 原理可以详细阅读有关论文，这里有详细介绍：查看链接 基于人类对纹理的视觉感知的心理学的研究，Tamura等人提出了纹理特征的表达[14]。Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性，分别是粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality）、 线像度（linelikeness）、规整度（regularity）和粗略度（roughness）。其中，前三个分量对于图像检索尤其重要 代码比较好的发现新浪芮萌同学的博客，详细介绍了这六个维度的实现。 Tamura纹理...

搜索了下图像的纹理特征，下面的资源讲得很详细很不错很综述。 QBE Using Texture Features Texture Description Texture Features and Co-occurrence Matrices Tamura's Texture Features Markov Random Field Texture Models Similarity Measures for Texture Features Wold Decomposition Based and Gabor Texture Features MPEG-7 Texture Descriptors Texture Browsing Descriptor Homogeneous Texture Descriptor Edge Histogram Descriptor References

共生矩阵用两个位置的象素的联合概率密度来定义，它不仅反映亮度的分布特性，也反映具有同样亮度或接近亮度的象素之间的位置分布特性，是有关图象亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。      一幅图象的灰度共生矩阵能反映出图象灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，它是分析图象的局部模式和它们排列规则的基础。 　　设f(x,y)为一幅二维数字图象，其大小为M×N，灰度级别为Ng,则满足一定空间关系的灰度共生矩阵为 P(i,j)=#｛(x1,y1),(x2,y2)∈M×N｜f(x1,y1)=i,f(x2,y2)=j｝ 　　其中#(x)...

Google Image Swirl是Google Labs里针对图片搜索的又一实验项目，它好像是将之前寻找相似图片的功能，与Search Options（搜索百宝箱）里的Wonder wheel（神奇罗盘）进行混搭。 　　比如在Image Swirl里搜索紫禁城先得到如上图的结果，基本上呈现出不同类型的紫禁城图片，如果你对某一类很感兴趣，那么可以继续点击其图片，深入探索，一次一次一直进行下去，如下图。 访问:Google Image Swirl     　　Image Swirl采用了为Similar Images和Picasa脸部识别开发的两个技术，来识别相似的图片，将他们归为一类，再利用...

Download now Lire - Lucene Image REtrieval 0.5.4 descriptionLire, the Lucene Image REtrieval library is a simple way to create a Lucene index of image features for content based image retrieval (CBIR). The used features are taken from the MPEG-7 Standard: ScalableColor, ColorLayout and EdgeHistogram. Furthermore methods for searching the index are provided. The LIRE library is part of the Caliph & Emir project and aims to provide the CBIR features of Caliph & Emir ...

我的博客里面也有很多， http://blog.shamoxia.com/html/ytag/%e5%9b%be%e5%83%8f%e6%a3%80%e7%b4%a2 想看点英文的资料的话，去我的英文博客： http://pizi.shamoxia.com/?tag=cbir

http://hi.baidu.com/wang%5Fqingy ... 46082e43a75b0a.html Picitup是一个图片搜索引擎, 很简单, 输入关键词搜索, 似乎没什么好说的. 但它的搜索过程真的是让人觉得非常专业, 比如我输入”android”进行图片搜索, 可以在搜索结果页通过”面部”, “风景”, “产品”和”颜色”来进行过滤.在过滤后的图片搜索结果页面又可以通过点击某张图片下面的”Similar Pictures”进行再次过滤。 CreativSpace也是一个基于 Google Search API图片搜索引擎，即这里搜索出来的图片和Google Images Search[Google图像搜索]是一致的。但是，Cr...

作者: 周明全 ISBN: 9787302147978 页数: 254 出版社: 清华大学出版社 定价: 28.0 装帧: 平装 出版年: 2007-7-1 开始接触cbir时候读了这本书，技术都比较老了已经。 本书从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。本书共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜...