这两天已经开始了自己新的研究工作，自己新的一个研究点是关于 Image Action Classification的，具体就是静态图像中动作信息的识别与分类，这个归根到底应该是Stanford视觉实验室的FeiFeiLi开始“推广”的，今年她挖了一个空，我也跟着跳下去了，当然是不奔着这个空，是因为很久之前就有做这个的想法，以为还没有正儿八经的作品出来，自己做做比较有挑战性，没想到菲菲老师已经推广开来，说明今年会有很多人涌入进来，但是自己已经开始思考了，也就尝试下自己的方法吧。 今天刚读了一篇文章《Modeling Mutual Contex...

发现好久没有写一写最近的生活状态了,作为一个人实体的存在,确实有必要找时间反省一下。 暑假两个月,因为实验室有项目,所以8.15才是正的放假,我们10号就结束了, 提前放假,因为导师现在在美国, 大师兄也出差啦.而且项目的第一个阶段进展顺利.关于项目,让我又一次感觉到了团队配合的重要性,一个短板的问题真是很严重,我们又不像公司可以T人啥的,只能忍了,然后我们再重写那些模块.这件事情很不爽。 最近8.18要去一次无锡,参加一个不知道如何的所谓首届的比赛,去也行,出去散散心. 当然还是为了负责的态度，自己得好好...

在今年的CVPR，见到了很多朋友，也看到很多Paper。 在这次会议里面让我最喜欢的一篇Paper，却不是在会议中正式发表的，而是 在TC Panel派发的。这篇Paper的题目叫Paper Gestalt。文章以诙谐的笔调描述了一个基于vision + learning的自动paper review算法。 参加会议的朋友们可以很幸运的在会场获取这篇文章，至于没有来的朋友，我想只能向 作者（Carven von Bearnensquash, bearensquash@live.com）索要了。 这篇论文出炉的背 景，就是最近几年CVPR或者ICCV的submission呈现急速的指数增长的趋势（在过去10年翻了...

cvpr2010的论文奖出来了，如下： Best Student Paper: “Visual Event Recognition in Videos by Learning from Web Data” Lixin Duan, Dong Xu, Wai-Hung Tsang, and Jiebo Luo Best Paper Honorable Mention “Modeling Mutual Context of Object and Human Pose in Human-Object Interaction Activities” Bangpeng Yao and Li Fei-Fei Best Paper “Efficient Computation of Robust Low-Rank Matrix Approximations in the Presence of Missing Data using the L1 Norm” Anders Eriksson and Anton van den He...

HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这种方法跟边缘方向直方图（edge orientation histograms）、尺度不变特征变换（scale-invariant feature transform descriptors） 以及形状上下文方法（ shape contexts）有很多相似之处，但与它们的不同点是：HOG描述器是在一个网格密集的大小统一的细胞单元（dense grid of uniformly spaced cells）上计算，而且为了提高性能，还采用了重叠的局部对比度归一化（overlapp...

今天真正又详细的了解了一下CVPR’09上的一篇值得国人骄傲的文章，真是一篇由简至美的好文，link。 这篇文章的：原文PDF、数据集、幻灯片、视频。感兴趣的可以了解一下。不过有一个问题就是如果天空中有淡淡的云，会不会是真？ CVPR的中文名是计算机视觉与模式识别会议，是计算机视觉领域最顶尖的国际 会议之一。09年的CVPR共收到约1450篇投稿，其中393篇文章被接收，接收率为26%。只有一篇文章被选为今年的最佳论文。这是CVPR创立25年 以来首次由中国人获得这个奖项。 2010年的结果也已经出来了，一共1724篇文章...

独立之思想  今天遇到了一件让我十分惭愧的事情，由于自己的博客中收藏的好多关于机器学习等的博文和资料，所以好多搞这个方向的牛人和同学通过搜索引擎看到了这些文章，阅读之余，还误认为我是搞这个方向的多牛的人物，邀请我进入贵讨论群。 讨论群中确实有很多牛人，而我只是一个皮毛的初学者而已，我加入进去，面对这么多有着真实本领和扎实基础的牛人，我十分惭愧，一是自己不是这个方向的，所以涉猎并不是很深，另外自己也用这些知识，但是并没有很好的进行踏踏实实的实验。再一个，自己数学不顶啊，需要不断...