卡内基梅隆大学的研究人员开发出一个永远不会停止学习的人工智能语言学习程序（never ending language learner，简写NELL）。NELL只是简单的连续运行，每天学习更多的英语，因为网络上可汲取的信是没有止境的，何况每天还有更多新的信息加入，因此NELL通过不停的学习最终有一天应该能精通英语。 　　NELL到目前还只是一个原型(PDF)。它一天运行24小时，一周运行7天，每天执行两项任务：阅读和学习。在阅读时分，它从Web文本中获取知识，并将其添加到内部知识库内；在学习阶段，它使用机器学习算法学习新入库的知识...

在机器学习领域，迁移学习(Transfer learning)是一个比较新的名词。目前国内做这个方面的很少，我目前只知道香港科技大学杨强教授及上海交大的机器学习小组在从事这方面的研究，近几年他们已经取得大量的成果，发表了十几篇AI领域顶级的会议论文，着实让我崇拜不已。接下来的研究生活，偶希望能循着他们的足迹慢慢摸索！ Qiang Yang http://www.cse.ust.hk/~qyang/ Sinno Jialin Pan http://www.cse.ust.hk/~sinnopan/ ----------------------苗条分割线------------------------------ 转载于： http://apex.sjtu...

The task of learning to rank has recently drawn a lot of interest in machine learning. As distinguished by [3] and [4], previous works fall into three categories: (1) the point-wise approach, (2) the pairwise approach, and (3) the list-wise approach. In the point-wise approaches, each training instance is associated with a rating. The learning is to find a model that can map instances into ratings that are close to their true ones. A typical example is PRank [5], which tra...

机器学习是计算机科学和统计学的边缘交叉领域，R关于机器学习的包主要包括以下几个方面：  1）神经网络（Neural Networks）： nnet包执行单隐层前馈神经网络，nnet是VR包的一部分（http://cran.r-project.org/web/packages/VR/index.html）。  2）递归拆分（Recursive Partitioning）： 递归拆分利用树形结构模型，来做回归、分类和生存分析，主要在rpart包（http://cran.r-project.org/web/packages/rpart/index.html）和tree包（http://cran.r-project.org/web/packages/tree/index.html）里执行，尤其推荐rpart...

作者: Christopher M. Bishop ISBN: 9780387310732 页数: 738 定价: USD 74.95 出版社: Springer 装帧: Hardcover 出版年: 2006-08-17     电子版   下载