不断的发现有好的博客，不断的订阅，今天发现了一个博客“天青色等烟雨”，上面总结了很多很好的东西，博主也是一个功力很深的人，咱们关注一下吧。 下面这篇关于LDA的一些论文就是他总结的，当然都比较老了。 ----------------------------------------------------------------------------------- 最近几年来，随着LDA的产生和发展，涌现出了一批搞Topic Model的牛人。我主要关注了下面这位大牛和他的学生： David M. Blei LDA的创始者，04年博士毕业。一篇关于Topic Model的博士论文充分体现其精深的数学概率功...

首先，我以前总结过，关于北邮一个人写的导读，连接在这里。 肯定得看Blei 2003年的论文，点击下载。 然后很重要的Blei的视频和一个80多页的Lecture。 Topic Models Latent Dirichlet Allocation(LDA) [pdf]模型是近年来提出的一种具有文本主题表示能力的非监督学习模型。 关键所在：it posits that each document is a mixture of a small number of topics and that each word’s creation is attributable to one of the document’s topics。 将文档看成是一组主题的混合，词有分配到每个主题的概率。 Probabili...