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留言板：目前有437 条留言

天猫网 : 2012年02月17日7:46 下午回复

http://www.tian1mao.com说，真厉害哦，推荐：www.28jiaxin.com
Kingever : 2012年03月06日9:43 下午回复

你好，看了您的博客，感觉收益颇多，我是在校研究生，是模式识别专业的，在做一个项目，碰到一些困难。我想请教您一些问题，希望能和你交流一下。
Kingever : 2012年03月06日9:43 下午回复

dliu.buaa@gmail.com
bfcat : 2012年03月19日9:41 下午回复

很喜欢你的网站。我们算是同行了。我也是受你的启发做了自己的wordpress博客。希望能多交流
最博客的时光 : 2012年03月28日7:29 下午回复

来博主这里学习一下。
gui : 2012年04月02日9:49 下午回复

请问 hog+svm_行人检测matlab程序能发给我学习一下吗？谢谢
kissisgb@hotmail.com
- 丕子 : 2012年04月04日7:36 上午回复
  
  可以去原作者那里去要我也是用户呵呵 TimeHandle的博客
carrierlxk : 2012年04月06日11:29 上午回复

学长，你好。我也是山大的，不知道你是信息学院的？你们也在做computer vision这一块？我现在在做本科毕业设计涉及到这一块。
- 丕子 : 2012年04月06日6:40 下午回复
  
  是计算机学院的
carrierlxk : 2012年04月07日12:02 下午回复

哦，我是控制学院的，很高兴认识你。
拽拽 : 2012年04月20日9:47 上午回复

呵呵，受教了！
请问你有《Multiple Object Tracking using K-Shortest Paths Optimization》的代码吗，可否共享一下。
雅 : 2012年05月07日7:24 下午回复

您好，我对opencv内的，对已经提取好的hog特征用SVM训练的代码有个不理解的地方，看您的博客上挺多行人检测方面的介绍，想请教一下哈……。
就是在opencv的sample里面有个introduction_to_svm.cpp，里面是用提取好的正负样本的hog特征用SVM进行训练，然后获得支持向量的。我不理解下面这段程序，
// Set up training data
float labels[4] = {1.0, -1.0, -1.0, -1.0};
Mat labelsMat(3, 1, CV_32FC1, labels);

float trainingData[4][2] = { {501, 10}, {255, 10}, {501, 255}, {10, 501} };
Mat trainingDataMat(3, 2, CV_32FC1, trainingData);
标记数组是由4个元素组成的，然后他是怎么把它变换成3行1列的Mat的呢？下面也是，明明是4行2列的数组，怎么变成3行2列的矩阵的呢？
谢谢您哈……
期待您的回信哦……哈（可以直接回复到我QQ邮箱哦）
我是青岛中国石油大学的研究生。